EMPRESA

20 ANOS DE
MUITO TRABALHO.

computadores digitais foram inventados, a primeira tarefa era instruí-los para fazer o que queríamos. O problema foi as máquinas não 📈 entender Inglês - eles só sabiam uns e zeroes Você poderia programálas com longas sequência de dois dígitos E 📈 se você tem uma sequencia bem então os equipamentos fariam como queria Mas vida é muito curta pra escrever infinita 📈 string dos um'e 0 '0 "Então nós começamos projetar linguagens da programação Que nos permitiu expressar nossos desejos estrela bet bet humanos"

Ao 📈 longo dos próximos 60 anos ou mais, essas linguagens de programação – com nomes como Fortran Basic; Algol (COBOL), 📈 PL/1 LISP CC++ Python - proliferaram-se estrela bet bet coelhos e agora existem muitas centenas deles. De qualquer forma leva um bom 📈 tempo para rolar até o final da página Wikipedia que os listava: alguns são muito especializados no programa do tipo 📈 "coelhos", outros podem ser bastante gerais ao criarem programas nos últimos tempos!

Por mais de meio século, portanto um arcano e 📈 exclusivo sacerdócio evoluiu por pessoas que dominaram uma ou várias dessas línguas especializadas para fazer com computadores apenas o seu 📈 lance. A adesão ao Sacerdócio deu a alguém sensação inebriante do poder absoluto; no software você pode programar pixels sem 📈 parar estrela bet bet círculo digamos assim eles continuarão fazendo isso sempre", escreveu ele quando não for necessário "nem usar combustível nem 📈 escrever".

É por isso que, quando surgiram grandes modelos de linguagem (LLMs), como o ChatGPT muitas pessoas ficaram espantadas ao 📈 descobrirem não só essas máquinas poderiam compor frases coerente

Eles também podem escrever programas de computador.

! Em vez de ter que 📈 dominar as complexidades bizantina do C++ ou Python para conversar com a máquina, você poderia explicar o quê queria fazer 📈 e cuspiria fora um código necessário. Você pode programar uma simples linguagem inglesa da estrela bet bet parte!!

Copilotos de IA já estão 📈 começando a mudar como é ensinada programação estrela bet bet si.

Como isso foi possível? Essencialmente porque, estrela bet bet estrela bet bet fase de treinamento 📈 a máquina ingeriu um monte do código publicado no computador – assim como também praticamente todos os documentos que já 📈 foram publicados. E embora o Código computacional produzido muitas vezes tenha falhas nele pode ser resolvido com freqUências sucessivas na 📈 versão anterior da tecnologia e é por isto mesmo muito bom: programadores adotaram-no cedo para uma espécie "copiloto".

Então, estamos vendo 📈 o crepúsculo do sacerdócio de software como algumas das reações mais apocalípticas aos LLM afirmam? Pessoalmente duvido disso mesmo porque 📈 sempre superestimamos os impactos da mudança tecnológica estrela bet bet curto prazo e subestimando seus efeitos no longo-prazo. O que esses "copiloto" 📈 realmente fazem é tirarem as coisas grunhidas dos programas para liberar aqueles com compreensão sobre softwares ou aplicativos capazes por 📈 fazer algo interessante/produtivo!

Quando o GitHub, repositório dos programadores de propriedade da Microsoft questionou mais que 2.000 profissionais do software 📈 sobre a tecnologia e os resultados apoiaram essa visão: 88% disseram ter feito com eles uma tarefa menos frustrante; 59% 📈 afirmaram terem tornado seu trabalho um pouco menor frustração. 74% responderam dizerem-lhes permitir concentrar estrela bet bet "trabalhos melhores" 96% acharam isso 📈 rápido ao realizar tarefas repetitivas – enquanto 7% declararam agora gastar muito tempo pesquisando algo positivo no Armageddon - mas 📈 não é assim!

E já, os co-pilotos de IA estão começando a mudar como é ensinada programação estrela bet bet si. A maioria 📈 dos cursos introdutórios da ciência informática tenderam para se concentrar na sintaxe do código e fazer com que programas sejam 📈 executados; embora saber ler ou escrever um Código ainda seja essencial o teste agora precisa ser ensinado mais explicitamente: Os 📈 acadêmicos acham Que O fato De Estudantes estarem Usando Ferramentas AI libera tempo "para ensinar pensamento superior - por exemplo 📈 Como projetar software?>

Mario Fusco, um grande desenvolvedor de software disse uma vez: "O código que você escreve faz com 📈 o programador. O códigos deletados fazem do usuário bom e não precisa escrever é ótimo." Então talvez a IA esteja 📈 fazendo algo pela primeira vezes estrela bet bet algum lugar!

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O que eu tenho lido

Desunião estudantil

Blogpost 📈 muito perceptivo, Universidades como Fábrica pelo economista Branko Milanovic sobre as manifestações de Columbia.

Curto é doce.

A tirania dos algoritmos 📈 de conteúdo: um ensaio sucinto sobre a importância da qualidade estrela bet bet relação à quantidade pelo veterano do Vale Do Silício 📈 Om Malik.

Onde Walter errou?

O que o jogo favorito de Elon Musk nos diz sobre ele é um título da crítica 📈 alucinante do biógrafo Walter Isaacson, feita por Dave Karpf.

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