EMPRESA
20 ANOS DEMUITO TRABALHO.
Manifestações de extrema-direita no Reino Unido podem não ser o momento mais calmo para um debate razoável sobre a regulação 🧬 de grandes tecnologias, mas a violência racista na Inglaterra e Irlanda do Norte levanta questões urgentes sobre as responsabilidades das 🧬 empresas de mídia social e como a polícia utiliza a tecnologia de reconhecimento facial.
Mídia social e violência racial
Embora a mídia 🧬 social não seja a raiz dessas manifestações, ela permitiu que o conteúdo inflamatório se espalhasse como um incêndio florestal e 🧬 ajudou os manifestantes a se coordenar. Keir Starmer prometeu abordar a impunidade online e aumentar o uso de reconhecimento facial 🧬 fb12bet tempo real. Devemos aplaudir a antiga ideia, mas devemos ser muito céticos fb12bet relação à última.
Implicações democráticas
Tanto as tecnologias 🧬 quanto as mídias sociais têm implicações profundas para a responsabilidade democrática. Tomemos a mídia social. Estamos acostumados a dizer que 🧬 o que é ilegal no mundo real é ilegal no universo virtual também. Mas na prática, anos de cortes no 🧬 sistema de justiça deixaram-no mal equipado para enfrentar o crescimento de conteúdo racista e inflamatório online. Ameaças explícitas de violência 🧬 e incitação à violência ficaram impunes, e desinformação perigosa e deliberada se espalhou. Ambos podem ser armas usadas por atores 🧬 hostis, incluindo estados inimigos.
O elefante na sala
O grande elefante na sala é a riqueza, o poder e a arrogância dos 🧬 imperadores de tecnologia da Silicon Valley. Bilionários da Silicon Valley são mais ricos do que muitos países. Alguns acreditam que 🧬 podem comprar políticos atuais e recentemente aposentados e se veem acima da democracia e da lei. Permitir que eles tenham 🧬 liberdade irrestrita para regular o conteúdo que monetizam é uma abdicação de responsabilidade grave, dada fb12bet vasta participação financeira fb12bet 🧬 monetizar a insegurança e a divisão.
Reconhecimento facial
Questões semelhantes surgem na ponta afiada da aplicação da lei fb12bet torno do uso 🧬 de reconhecimento facial. Nos últimos anos, essa tecnologia foi usada fb12bet nossas ruas sem nenhum debate público significativo ou autorização 🧬 parlamentar. Não sonharíamos fb12bet permitir escutas telefônicas, retenção de DNA ou mesmo poderes de parada e busca e prisão tão 🧬 desregulados pela lei, mas isso é exatamente o que aconteceu com o reconhecimento facial, graças a um governo conservador que 🧬 foi casual com a lei e o desembolso de dinheiro público a contratantes particulares.
Nossas imagens faciais são coletadas fb12bet massa 🧬 por meio de câmeras de CFTV, banco de dados de passaportes e internet. Em nenhum momento nós fomos consultados sobre 🧬 isso, nem há base legal estatutária para isso. Pessoas são colocadas fb12bet "listas de vigilância" com critérios estatutários. Essas listas 🧬 geralmente incluem vítimas e pessoas vulneráveis ao lado de "pessoas de interesse" e criminosos condenados. Forças policiais individuais entraram fb12bet 🧬 contratos diretos com empresas particulares de fb12bet escolha, fazendo arranjos opacos para trocar nossos dados pessoais altamente sensíveis com empresas 🧬 particulares que os usam para desenvolver tecnologia proprietária.
Impactos na sociedade
O reconhecimento facial é extremamente invasivo e capaz de alcançar a 🧬 supervisão completa da sociedade. Também pode criar injustiça significativa, especialmente quando é implantado fb12bet tempo real fb12bet vez de após 🧬 uma captura de crime fb12bet câmera. O reconhecimento facial fb12bet tempo real depende de câmeras situadas fb12bet locais públicos que 🧬 capturam todos os que passam. Isso aumenta o risco de falsos positivos, onde os membros do público são incorretamente identificados 🧬 e marcados para a polícia ou pessoal de segurança.
Isso representa uma ameaça às liberdades civis de todos, mas existem preocupações 🧬 adicionais sobre viés racial. Especialistas do Big Brother Watch acreditam que a taxa de inexatidão para o reconhecimento facial fb12bet 🧬 tempo real desde que a polícia começou a usá-lo é de cerca de 74%, e há muitos casos pendentes sobre 🧬 identificações falsas positivas. Um deles envolveu um jovem negro trabalhador social que foi objeto de um falso match e detido 🧬 na rua, mesmo depois de se identificar para a polícia. Outro envolveu um adolescente (que também era negro) que foi 🧬 objeto de uma busca e expulso de uma loja depois de ser dito que ela havia sido banida. Novamente, a 🧬 câmera de reconhecimento facial da loja a identificou incorretamente. Como os operadores da agência postal testemunharão, existem perigos humanos fb12bet 🧬 acreditar na infalibilidade da máquina.
Manifestações de extrema-direita no Reino Unido podem não ser o momento mais calmo para um debate razoável sobre a regulação 🧬 de grandes tecnologias, mas a violência racista na Inglaterra e Irlanda do Norte levanta questões urgentes sobre as responsabilidades das 🧬 empresas de mídia social e como a polícia utiliza a tecnologia de reconhecimento facial.
Mídia social e violência racial
Embora a mídia 🧬 social não seja a raiz dessas manifestações, ela permitiu que o conteúdo inflamatório se espalhasse como um incêndio florestal e 🧬 ajudou os manifestantes a se coordenar. Keir Starmer prometeu abordar a impunidade online e aumentar o uso de reconhecimento facial 🧬 fb12bet tempo real. Devemos aplaudir a antiga ideia, mas devemos ser muito céticos fb12bet relação à última.
Implicações democráticas
Tanto as tecnologias 🧬 quanto as mídias sociais têm implicações profundas para a responsabilidade democrática. Tomemos a mídia social. Estamos acostumados a dizer que 🧬 o que é ilegal no mundo real é ilegal no universo virtual também. Mas na prática, anos de cortes no 🧬 sistema de justiça deixaram-no mal equipado para enfrentar o crescimento de conteúdo racista e inflamatório online. Ameaças explícitas de violência 🧬 e incitação à violência ficaram impunes, e desinformação perigosa e deliberada se espalhou. Ambos podem ser armas usadas por atores 🧬 hostis, incluindo estados inimigos.
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O grande elefante na sala é a riqueza, o poder e a arrogância dos 🧬 imperadores de tecnologia da Silicon Valley. Bilionários da Silicon Valley são mais ricos do que muitos países. Alguns acreditam que 🧬 podem comprar políticos atuais e recentemente aposentados e se veem acima da democracia e da lei. Permitir que eles tenham 🧬 liberdade irrestrita para regular o conteúdo que monetizam é uma abdicação de responsabilidade grave, dada fb12bet vasta participação financeira fb12bet 🧬 monetizar a insegurança e a divisão.
Reconhecimento facial
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Nossas imagens faciais são coletadas fb12bet massa 🧬 por meio de câmeras de CFTV, banco de dados de passaportes e internet. Em nenhum momento nós fomos consultados sobre 🧬 isso, nem há base legal estatutária para isso. Pessoas são colocadas fb12bet "listas de vigilância" com critérios estatutários. Essas listas 🧬 geralmente incluem vítimas e pessoas vulneráveis ao lado de "pessoas de interesse" e criminosos condenados. Forças policiais individuais entraram fb12bet 🧬 contratos diretos com empresas particulares de fb12bet escolha, fazendo arranjos opacos para trocar nossos dados pessoais altamente sensíveis com empresas 🧬 particulares que os usam para desenvolver tecnologia proprietária.
Impactos na sociedade
O reconhecimento facial é extremamente invasivo e capaz de alcançar a 🧬 supervisão completa da sociedade. Também pode criar injustiça significativa, especialmente quando é implantado fb12bet tempo real fb12bet vez de após 🧬 uma captura de crime fb12bet câmera. O reconhecimento facial fb12bet tempo real depende de câmeras situadas fb12bet locais públicos que 🧬 capturam todos os que passam. Isso aumenta o risco de falsos positivos, onde os membros do público são incorretamente identificados 🧬 e marcados para a polícia ou pessoal de segurança.
Isso representa uma ameaça às liberdades civis de todos, mas existem preocupações 🧬 adicionais sobre viés racial. Especialistas do Big Brother Watch acreditam que a taxa de inexatidão para o reconhecimento facial fb12bet 🧬 tempo real desde que a polícia começou a usá-lo é de cerca de 74%, e há muitos casos pendentes sobre 🧬 identificações falsas positivas. Um deles envolveu um jovem negro trabalhador social que foi objeto de um falso match e detido 🧬 na rua, mesmo depois de se identificar para a polícia. Outro envolveu um adolescente (que também era negro) que foi 🧬 objeto de uma busca e expulso de uma loja depois de ser dito que ela havia sido banida. Novamente, a 🧬 câmera de reconhecimento facial da loja a identificou incorretamente. Como os operadores da agência postal testemunharão, existem perigos humanos fb12bet 🧬 acreditar na infalibilidade da máquina.
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